Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Doch oft bleiben die zugrundeliegenden Technologien und Modelle hinter verschlossenen Türen. Das Hugging Face Team hat sich nun zum Ziel gesetzt, dies zu ändern. In einem 24-Stunden-Hackathon haben sie eine Open-Source-Version von OpenAIs DeepResearch entwickelt.
DeepResearch ist ein KI-System, das im Internet surft, Inhalte zusammenfasst und auf Basis dieser Zusammenfassungen Fragen beantwortet. Es basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM) und einem sogenannten „Agenten-Framework“, das das LLM anleitet, Tools wie die Websuche zu nutzen und seine Aktionen in Schritte zu unterteilen.
Das Hugging Face Team hat sich zum Ziel gesetzt, die Ergebnisse von OpenAI zu reproduzieren und dabei ein offenes Framework zu entwickeln. Sie haben bereits beeindruckende Fortschritte erzielt und ihre Ergebnisse auf der GAIA-Benchmark, einem anspruchsvollen Test für KI-Agenten, präsentiert.
Das Projekt ist jedoch noch lange nicht abgeschlossen. Das Team arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung der Tools und des Frameworks. Zudem wollen sie die Zusammenarbeit mit der Community fördern, um gemeinsam eine leistungsfähige Open-Source-Lösung für KI-Agenten zu entwickeln.
Fazit:
Das Open-Source-Projekt DeepResearch ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer offenen und zugänglichen KI. Es ermöglicht Forschern und Entwicklern weltweit, auf leistungsfähige KI-Technologien zuzugreifen und diese weiterzuentwickeln. Das Projekt zeigt, dass Open Source auch im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine wichtige Rolle spielen kann.
