Studien und Forschung

Eine neue Studie zur Nachrichtenkompetenz von KI-Assistenten ergab, dass etwa 45 Prozent der Antworten als fehlerhaft bewertet wurden – insbesondere, wenn keine Quellen genannt wurden. Der journalistische Bewertungsrahmen setzt korrekte Quellenangaben voraus, was viele KI-Modelle strukturell nicht leisten. Die Studie zeigt, dass Transparenz und Nachvollziehbarkeit entscheidender sind als vermeintlich perfekte Antworten.

Eine andere Untersuchung deutet auf mögliche Formen von Introspektion in Sprachmodellen hin. Diese Modelle können teilweise ihre eigene Unsicherheit erkennen und darauf basierend ihre Antworten anpassen – ein wichtiger Schritt hin zu verlässlicheren und stabileren Anwendungen.

Welche praktischen Tools und KI-Plattformen daraus entstanden sind – und was sie im Alltag leisten – lesen Sie auf der nächsten Seite.