Frankfurt am Main. Die neue BearingPoint KI-Studie zeichnet ein kritisches Bild von der Implementierung künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie. Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen aus dem Automobil- und Industriesektor strategisch in KI investieren, jedoch stark mit veralteten Systemen und kulturellen Widerständen kämpfen. Die zentrale Aussage der Studie beschreibt, wie der Wille zur KI-Innovation in einer stark reglementierten und traditionsbewussten Branche auf strukturelle Hürden trifft – ein Spannungsfeld, das die Branche vor große Herausforderungen stellt.

KI-Transformation in der Autoindustrie

Die Ergebnisse der BearingPoint-Studie veranschaulichen, dass Unternehmen der Automobil- und Industrieproduktion deutlich häufiger als andere Branchen mit veralteten IT-Systemen kämpfen. 60 Prozent der befragten Führungskräfte bezeichneten die Integration mit Legacy-Systemen als größte Hürde. Dies zeigt sich im direkten Vergleich mit nur 29 Prozent in anderen Branchen, was die technologischen Herausforderungen verdeutlicht.

„Die Automobil- und Industrieproduktion steht an einem technologischen Scheideweg. Der Wille zur KI-Innovation ist da, doch die strukturellen Altlasten sind gravierender als in jeder anderen Branche“, sagt Manuel Schuler, globaler Leiter Automotive und Industrial Manufacturing bei BearingPoint.

Zudem spielt der menschliche Faktor eine entscheidende Rolle. 51 Prozent der Führungskräfte in der Automobil- und Industrieproduktion berichten von organisatorischem Widerstand gegen Veränderungen. Im Vergleich dazu sind es nur 20 Prozent in anderen Bereichen, was die kulturellen Schwierigkeiten, mit denen die Branche konfrontiert ist, unterstreicht.

Doppelte Herausforderung: Überkapazitäten und Fachkräftemangel

Zusätzlich zur technischen und kulturellen Problematik sieht sich die Automobilindustrie auch mit einem Fachkräftemangel konfrontiert. Die Studie prognostiziert, dass Unternehmen in diesem Sektor bis 2028 signifikant höhere KI-induzierte Überkapazitäten erwarten als in anderen Bereichen. Führende Köpfe in diesen Unternehmen berichten von einem akuten Mangel an kompetentem Personal, was die Integration von KI-Technologien weiter erschwert.

„Abwarten ist keine Option – nur entschlossenes Handeln schafft die Basis, KI langfristig wirksam und verantwortungsvoll einzusetzen“, betont Manuel Schuler.

Die Herausforderung liegt darin, Kompetenzen frühzeitig aufzubauen und gleichzeitig einen Personalüberhang zu vermeiden. Eine fokussierte Anstrengung zur Umschulung und Anpassung kann hier entscheidend sein.

Die Transformation erfordert eine Balance zwischen Veränderungsdruck und organisationaler Belastbarkeit.

Resilienz als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Integration

In der Automobil- und Industrieproduktion wird häufig ein resilientes Vorgehen bevorzugt, im Gegensatz zu anderen Branchen, die risikofreudigere Ansätze verfolgen. Die Studie zeigt, dass 67 Prozent der Unternehmen in der Automobilbranche einen vorsichtigen KI-Ansatz verfolgen, der auf Balance und Widerstandsfähigkeit setzt. Im Comparison hierzu liegt der Anteil in anderen Branchen bei nur 37 Prozent.

Gleichzeitig ist der Fokus auf Reskilling in der Automobilindustrie äußerst niedrig. Nur 27 Prozent der befragten Unternehmen setzen auf klassische Umschulungsprogramme, was den Druck auf die Mitarbeitenden zur Anpassung erhöht und die Resilienzbildung in den Vordergrund rückt.

Was die Bedeutung dieser Herausforderungen für die Region ist, zeigt der folgende Abschnitt.

Die Bearbeitung der Herausforderungen im Bereich KI in der Automobilindustrie ist entscheidend für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft der Branche. Die Studie verdeutlicht die Notwendigkeit für Unternehmen, nicht nur technologische Lösungen zu finden, sondern auch kulturelle und strukturelle Veränderungen zu initiieren.

Praktische Schritte dazu könnten regelmäßige Schulungen und Workshops umfassen, um Mitarbeiter vor Veränderungen zu sensibilisieren und bestimmte Techniken der KI-Integration zu vermitteln. Ziel sollte es sein, ein atmosphärisches Umfeld zu schaffen, in dem Innovation und Veränderung als Chance statt als Bedrohung wahrgenommen wird. Um langfristig erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen in der Automobilbranche nicht nur auf technologische Transformationsprojekte setzen, sondern auch ihre Mitarbeitenden aktiv in diesen Prozess einbeziehen.

Die KI in der Automobilindustrie bleibt somit ein zentrales Thema, dessen erfolgreiche Bewältigung die gesamte Branche nachhaltig prägen könnte.