Frankfurt. Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer größere Rolle in der Marktforschung und ermöglicht insbesondere eine höhere Geschwindigkeit bei der Analyse und Validierung von Daten. Die Fokus-Keyphrase KI Marktforschung Geschwindigkeit beschreibt die zentrale Herausforderung, wie schnellere Erhebungen mit validen und belastbaren Ergebnissen verknüpft werden können.

KI für bessere Entscheidungen

Die Integration von KI in die Marktforschung bietet Unternehmen neue Chancen, Entscheidungsprozesse zu optimieren. Besonders in Branchen mit kurzen Innovationszyklen besteht hoher Zeitdruck, was klassische Methoden wie Claim- und Konzepttests an ihre Grenzen bringt. KI-gestützte Methoden, darunter Rapid Claims Testing mit sogenannten Synthetic Personas, erlauben eine schnellere Validierung von Kommunikationsbotschaften. Toluna legt dabei Wert darauf, dass diese Beschleunigung nicht zu Lasten der Qualität geht. Studien belegen eine hohe Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen synthetischer Personas und realen Konsumenten, was die Verlässlichkeit der KI-Ansätze untermauert.

Ein Wandel im Arbeitsalltag der Marktforschung

KI verändert nicht nur einzelne Testverfahren, sondern den gesamten Research-Alltag. Statt isolierter Projekte rücken kontinuierliche, integrierte Prozesse in den Vordergrund. Forscherinnen und Forscher nutzen KI etwa zur Strukturierung von Fragestellungen, zur Qualitätssicherung von Studiendesigns sowie zur Analyse komplexer Daten. Dabei unterstützt KI die menschliche Expertise als sogenannte Augmented Intelligence. Ziel ist es, die Zeit für Interpretation und strategische Beratung zu erhöhen, während Routineaufgaben automatisiert werden.

Datenqualität bleibt entscheidend

Mit der zunehmenden Automatisierung gewinnt die Datenqualität an Bedeutung. Die Validität der Ergebnisse darf nicht durch Geschwindigkeit oder Skalierung beeinträchtigt werden. Wichtige Fragen betreffen die Bewertung von Trainingsdaten, die Risiken der Automatisierung sowie die Rolle der menschlichen Expertise in einem KI-gestützten Setup. Toluna versteht Data Quality als einen ganzheitlichen Prozess, der von der Planung über die Datenerhebung bis zur Ergebnisinterpretation reicht. Dieses Zusammenspiel von Methodik, Technologie und Erfahrung sichert die Qualität und Aussagekraft der Marktforschungsergebnisse.

Beispiel:

„KI wird die Marktforschung nicht ersetzen. Aber sie verändert sie grundlegend. Die Zukunft gehört nicht denjenigen, die am schnellsten testen, sondern denen, die Geschwindigkeit mit Qualität, Kontext und Entscheidungssicherheit verbinden“, sagte ein Sprecher von Toluna.

Welche Bedeutung das für die Region hat, zeigt der folgende Abschnitt.

Bedeutung der KI-Marktforschung für Unternehmen in der Region Frankfurt

Frankfurt als Wirtschaftsstandort profitiert von Innovationen in der Marktforschung durch KI insbesondere Unternehmen mit Fokus auf Konsumgüter, Technologie und Dienstleistungen. Schnellere und valide Erkenntnisse ermöglichen ihnen, flexibler auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren. Für Konsumenten kann dies zu besser abgestimmten Produkten und Kommunikationsmaßnahmen führen. Toluna plant, diese KI-Technologien weiterzuentwickeln und auf der kommenden succeet-Veranstaltung in Wiesbaden vorzustellen.

Mehr Informationen zur Marktforschung und KI finden Sie auch auf regionalupdate.de sowie auf succeet.de.

Weiterführende Informationen zu KI-Einsatz in der Marktforschung bietet das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz unter wirtschaft.nrw.de.