Innovatives KI-Training jetzt

Milestone Systems erweitert Hafnia mit KI Training und synthetischen Daten

Kopenhagen. Milestone Systems intensiviert seine Kooperation mit NVIDIA und erweitert sein KI-Angebot deutlich. Im Fokus steht das Milestone Systems KI Training mit neuartigen synthetischen Daten und künftigem Training-as-a-Service, das vor allem für Smart-City-Anwendungen entwickelt wurde.

Innovatives KI-Training jetzt

Erweiterung der KI-Plattform Hafnia

Milestone Systems hat seine KI-Plattform Hafnia um die Nutzung synthetischer Daten ergänzt, die reale Videodaten ergänzen, nicht ersetzen. Diese Datenbasis ermöglicht es Entwickler:innen, Computer-Vision-Modelle nicht nur auf häufige, sondern auch auf seltene und komplexe Situationen vorzubereiten. Solche Szenarien umfassen zum Beispiel ungewöhnliche Wetterbedingungen oder seltene Verkehrsereignisse, die in klassischen Datensätzen unterrepräsentiert sind.

Das Projekt Hafnia kombiniert dabei den Datenbestand, Trainingsprozesse und das Deployment von KI-Modellen. Durch die Nutzung der NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint Infrastruktur entstehen hochpräzise und physikbasierte Trainingsdatensätze, die die Entwicklung beschleunigen und die Zuverlässigkeit der Modelle erhöhen.

Training-as-a-Service für Entwickler:innen

Mit dem angekündigten Training-as-a-Service (TaaS) Angebot erhalten Nutzer:innen eine integrierte Trainingsinfrastruktur, die optimal auf die umfangreiche Hafnia-Datenbibliothek abgestimmt ist. Diese umfasst sowohl echte als auch synthetische Daten. Entwickler:innen können hierdurch ihre Modelle individuell anpassen, optimieren und gesetzliche Datenschutz- sowie Compliance-Anforderungen sicher erfüllen.

Durch diese Maßnahme soll die Komplexität in der Datenerfassung und -verwaltung reduziert sowie die Entwicklungszeit für KI-basierte Videoanalysen um das bis zu 30-Fache sanktioniert werden.

„Gemeinsam mit NVIDIA heben wir Hafnia auf die nächste Stufe, indem wir vertrauenswürdige reale Daten mit synthetischer Erweiterung kombinieren“, sagte Edward Mauser, Director of Project Hafnia bei Milestone Systems.

Visual Language Model für den EU-Verkehrsmarkt

Parallel wird auf der Plattform ein neues Visual Language Model (VLM) für Verkehrsanalysen in europäischen Städten eingeführt. Dieses Modell ist speziell an die Anforderungen des EU-Markts angepasst und unterstützt Smart-City-Anwendungen, verbessert die Erkennung von Verkehrsflüssen, visuellen Merkmalen und Alarmmeldungen deutlich.

Leistungsdaten des Modells zeigen Verbesserungen von bis zu 19,4 Prozent bei der Erkennung von Verkehrsfluss und Fahrtrichtung sowie bis zu 8,9 Prozent bei der visuellen Merkmalsanalyse. Die VLM-Modelle ermöglichen es, den Entwicklungszyklus um bis zu 70 Mal zu beschleunigen und senken die Kosten für Infrastruktur sowie wiederholtes Modelltraining.

Cloud-basierte Infrastruktur und Datensouveränität

Hafnia nutzt eine Multi-Cloud-Strategie mit Partnern wie AWS und Nebius, die sowohl Skalierbarkeit als auch Datenschutzanforderungen adressiert. Kunden behalten dadurch die Kontrolle über die Speicherung und Verarbeitung ihrer Daten. Diese Infrastruktur unterstützt den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen – von der Datenerfassung bis zum großskaligen Einsatz.

Welche Bedeutung das für die Region hat, zeigt der folgende Abschnitt.

Milestone Systems KI Training: Relevanz für den regionalen Technologie-Standort

Milestone Systems mit Hauptsitz in Kopenhagen ist ein bedeutender Player auf dem Gebiet datengestützter Videotechnologie und seit 2014 Teil der Canon-Gruppe. Die Fortschritte im Bereich Milestone Systems KI Training stärken die Position der Region als Innovationsstandort für Smart-City-Technologien.

Für Bürgerinnen und Bürger bedeutet dies konkret, dass moderne Videoanalysen künftig nicht nur sicherer und effizienter sind, sondern auch auf lokale Gegebenheiten besser reagieren können. Verbesserte Verkehrsanalysen tragen so zu mehr Sicherheit und optimiertem Verkehrsfunk bei.

Darüber hinaus bieten die neue Trainingsplattform und das Serviceangebot für Entwickler:innen eine beschleunigte Möglichkeit, leistungsfähige KI-Lösungen zu realisieren. Milestone Systems plant, die Weiterentwicklung der Plattform auf der Nvidia GTC kontinuierlich voranzutreiben. Die öffentliche Präsentation und vertiefende Einblicke finden unter anderem auf der NVIDIA GTC 2024 im März statt. Weitere Informationen zur KI-Technologie und regionalen Entwicklungen sind auf regionalupdate.de verfügbar sowie auf der offiziellen Webseite von Milestone Systems.

Quellen: